Machine Learning Estimation of Gestational Age at Delivery Using Linked Mother-Infant Electronic Health Records Across Two Health Systems
Este estudo demonstra que modelos de aprendizado de máquina supervisionados, treinados em registros eletrônicos de saúde vinculados de mães e recém-nascidos, podem estimar com precisão e generalidade a idade gestacional ao parto em diferentes sistemas de saúde, fornecendo uma estrutura robusta para apoiar pesquisas em larga escala sobre saúde materna e neonatal.